本书根据医学类高级专业人才培养目标的要求以及医学研究生学习和应用医学统计学的现状编写而成，主要介绍各种常用的医学统计方法及统计软件SPSS 在医学科研中的应用。本书从临床科研中采集的数据入手，针对不同的数据类型和统计分析目的，详细介绍统计学方法的基本思想、适用场合以及应用条件。同时结合实际医学科研案例，完整介绍统计方法的软件实现过程，特别强调如何利用统计软件解决实际科研工作中遇到的统计学问题。本书借助IBM SPSS Statistics 28 介绍统计软件包的使用方法，每种统计方法都结合具体实例讲解软件的操作步骤和结果的解读，其主要步骤也适用于SPSS 的其他版本。教材中所有实操例题的操作视频均可通过扫描二维码观看，方便读者复习和巩固所学知识。为了便于读者加深对统计学基本原理的理解，熟练掌握软件的操作过程，本书各章配有适量的思考题，并附有参考答案，方便读者自学和提高。
样章试读
目录
- 目录
第一章 医学统计分析基础 1
第一节 医学实验设计 1
一、实验设计的原则 2
二、常用的实验设计方案 2
第二节 数据的基本统计描述 3
一、医学数据的类型 3
二、定量资料的统计描述 3
三、定性资料的统计描述 9
第三节 抽样误差与总体参数估计 11
一、抽样与抽样误差 11
二、总体参数估计 12
第四节 假设检验 13
一、假设检验的意义 13
二、假设检验的基本原理和步骤 13
三、应用假设检验的注意事项 16
思考题 18
第二章 在SPSS中管理和描述数据 20
第一节 IBM SPSS Statistics简介 20
一、SPSS的主要特点 20
二、SPSS的工作环境 21
第二节 建立数据文件 25
一、设计和定义变量 25
二、录入及保存数据 27
三、导入外部数据文件 27
第三节 整理数据 28
一、记录排序 28
二、记录识别 29
三、记录筛选 31
四、记录匹配 33
五、数据重构 36
第四节 生成数据变量 39
一、计算变量 39
二、可视化分箱 41
三、重新编码 42
第五节 统计描述和参数估计的SPSS实现 44
一、定量资料的描述 44
二、数据分布的描述 46
三、定性资料的描述 49
思考题 50
第三章 单因素定量资料比较的统计方法 52
第一节 参数检验与非参数检验 52
第二节 单样本资料的比较 53
一、单样本t检验 53
二、单样本威尔科克森（Wilcoxon）符号秩检验 56
第三节 两个相关样本的比较 59
一、配对样本t检验 59
二、两个相关样本的Wilcoxon符号秩检验 61
第四节 两个独立样本的比较 65
一、独立样本t检验 65
二、曼 - 惠特尼（Mann-Whitney）U检验 68
第五节 多个独立样本的比较 73
一、方差分析及其基本思想 73
二、单因素方差分析 73
三、多个独立样本的非参数检验方法 79
第六节 多个相关样本的比较 84
一、弗里德曼（Friedman）检验的基本思想 84
二、Friedman检验的SPSS实现 85
思考题 86
第四章 定性资料比较的统计方法 90
第一节 独立样本无序资料的比较 90
一、卡方检验的基本思想 90
二、独立样本四格表的卡方检验 91
三、独立样本列联表的卡方检验 95
第二节 相关样本二分类资料的比较 98
一、两个相关样本率的比较 98
二、多个相关样本率的比较 100
第三节 有序分类资料的比较 103
一、两个独立样本等级指标的比较 103
二、两个相关样本等级指标的比较 104
三、多个独立样本等级指标的比较 104
四、多个相关样本等级指标的比较 106
思考题 108
第五章 多因素定量资料比较的统计方法 112
第一节 析因设计资料方差分析 112
一、析因设计方差分析中的三种效应 112
二、析因设计方差分析的基本思想 114
三、析因设计方差分析的SPSS实现 115
第二节 随机区组资料方差分析 119
一、随机区组方差分析的基本思想 120
二、随机区组方差分析的SPSS实现 122
第三节 带协变量的方差分析 125
一、协方差分析的基本思想 125
二、协方差分析的SPSS实现 127
思考题 133
第六章 相关及影响因素分析的统计方法 136
第一节 简单线性回归 136
一、建立简单线性回归方程 137
二、回归系数的统计推断 138
三、线性回归的应用条件及注意事项 139
四、简单线性回归的SPSS实现 141
第二节 线性相关 144
一、线性相关的概念 144
二、皮尔逊（Pearson）相关系数 145
三、秩相关分析 147
四、应用线性相关的注意事项 147
五、相关分析的SPSS实现 148
第三节 多重线性回归 150
一、多重线性回归分析的基本过程 150
二、自变量的选择 152
三、应用多重线性回归的注意事项 155
四、多重线性回归的SPSS实现 156
第四节 逻辑斯谛（logistic）回归分析 158
一、logistic回归模型 158
二、logistic回归模型的参数估计与假设检验 160
三、应用logistic回归的注意事项 162
四、logistic回归的SPSS实现 165
思考题 169
第七章 纵向数据的统计分析方法 174
第一节 重复测量资料的方差分析 174
一、重复测量方差分析的基本思想 174
二、重复测量方差分析的SPSS实现 176
第二节 线性混合模型 182
一、线性混合模型的基本思想 183
二、线性混合模型的SPSS实现 184
第三节 广义估计方程 189
一、广义估计方程的基本思想 189
二、广义估计方程的SPSS实现 192
思考题 198
第八章 生存数据的统计分析方法 202
第一节 生存数据分析概述 202
一、生存分析中的基本概念 202
二、生存分析的主要内容及方法 203
第二节 生存数据的统计描述 203
一、卡普兰 - 迈耶（Kaplan-Meier）法 204
二、寿命表法 205
三、描述生存过程的SPSS实现 206
第三节 生存过程的统计分析 209
一、log-rank检验的基本思想 209
二、log-rank检验的SPSS实现 210
第四节 生存结局的影响因素分析 211
一、考克斯（Cox）比例风险回归模型 211
二、Cox回归分析的SPSS实现 212
思考题 216
第九章 诊断试验数据的统计分析方法 219
第一节 诊断试验四格表及准确性评价 219
一、诊断试验四格表 219
二、准确性评价指标 220
三、灵敏度和特异度的比较 222
四、诊断试验评价的注意事项 226
第二节 ROC曲线及其应用 227
一、ROC曲线的含义 227
二、ROC曲线下面积 229
三、ROC曲线分析实例 230
第三节 诊断试验的一致性评价 233
一、定量指标的一致性评价 233
二、定性指标的一致性评价 237
思考题 240
参考文献 243
附录 244
附录一 本书数据文件描述 244
附录二 部分思考题答案 254
京公网安备 11010102004214号