本教材立足中医药专业研究生科研需要，从基本统计、试验设计和现代统计3个部分入手，让读者了解数据统计在药物研发和用药规律探索中的辅助作用。使读者学会正确使用统计方法处理数据统计中面临的问题。教材中引用大量实际案例，帮助读者建立统计学的思维模式，本教材结合药学统计学的新要求和新进展，深入阐述了药学研究设计不可或缺的试验设计方法，帮助读者掌握试验设计的前提条件和试验数据分析方法。本教材引入易于掌握的统计软件，方便读者不为烦琐的计算所羁，专注于数据本身的信息获取。
样章试读
目录
- 目录
第一章 试验数据的统计概述1
第一节 从维生素的发现看统计学／1
第二节 统计学的内涵和作用／3
一、统计学的内涵／3
二、统计学的作用／3
第三节 数据的描述统计／5
一、基本的统计图形／5
二、描述统计的两面性／13
第四节 数据的推断统计／15
习题／16
第二章 误差分析与统计分布17
第一节 “蝴蝶效应”与误差传递／17
第二节 常用统计分布／19
一、正态分布／19
二、U分布／20
三、χ2分布／20
四、t分布／22
五、F分布／23
第三节 异常值的判断与误差检验／24
一、试验误差及其分类／24
二、误差离散性的检验／27
第四节 误差的传递／31
误差传递的基本公式／31
第五节 试验数据的正态性检验／32
一、随机误差与正态分布／32
二、正态性检验／33
习题／35
第三章 试验样本的均值比较36
第一节 女士品茶与假设检验／36
一、假设检验的诞生／36
二、小概率实际不可能原理／38
三、假设检验的一般步骤／38
四、假设检验的两类错误／38
第二节 试验样本与确定值的比较检验／38
一、总体方差σ2已知，总体均数μ的假设检验／38
二、总体方差σ2未知，总体均数μ的假设检验／39
三、正态总体标准差σ的假设检验／39
四、二项分布总体率p的假设检验／40
第三节 两组样本的假设检验／40
一、两个正态总体方差齐性σ21=σ22的假设检验／41
二、两组样本均数μ1＝μ2的比较／41
三、配对样本t假设检验／42
四、二项分布两个总体率p1＝p2的假设检验／43
习题／44
软件演习：SPSS软件与假设检验／44
第四章 相关与回归分析45
第一节 从霍乱的溯源谈关联／45
第二节 相关与回归方程／46
第三节 直线相关与回归方程的检验／47
一、直线相关性检验／47
二、回归方程的建立／49
三、回归方程的检验／50
四、回归方程总效果的度量／51
五、过定点（x0，y0）的回归方程／52
第四节 秩相关分析／53
一、秩相关系数／53
二、秩相关系数检验／54
第五节 多元线性回归分析／55
一、多元线性回归方程模型和条件／56
二、多元线性回归方程的建立／56
第六节 多元线性回归方程的检验／58
一、线性回归方程的假设检验／58
二、自变量显著性的假设检验／60
三、多元回归方程的决定系数／61
第七节 多元线性回归分析注意事项／62
一、多重共线性问题／62
二、最优方程问题／65
习题／66
软件演习：SPSS软件与回归分析／66
第五章 试验因素的显著性推断67
第一节 影响因素与试验设计／67
一、试验指标／68
二、影响因素或因子／68
三、因素的水平／68
四、因素间的交互作用／69
第二节 单因素方差分析／69
一、单因素方差分析的数学模型／70
二、单因素方差分析的原理与步骤／70
三、单因素各水平之间两两多重比较／72
第三节 随机区组设计的方差分析／74
一、数学模型／74
二、原理和步骤／75
第四节 独立两因素方差分析／77
一、交互作用可忽略不计／77
二、交互作用显著存在／78
第五节 析因设计资料的方差分析／80
习题／82
软件演习：SPSS软件与两因素方差分析／82
第六章 多因素试验设计83
第一节 正交表与交互作用／83
一、正交表及其两个特征／83
二、交互作用／84
第二节 用正交表安排试验／85
一、交互作用可忽略的多因素试验／85
二、交互作用存在的多因素试验／86
三、正交试验设计的一般步骤／87
第三节 正交试验的统计分析／88
一、试验结果的直观分析／88
二、试验结果的方差分析／91
第四节 多指标试验／94
一、综合加权评分法／94
二、综合平衡法／96
第五节 有重复试验的正交设计／96
一、计算离均差平方和／97
二、显著性检验／98
第六节 均匀试验设计／99
一、均匀设计的基本思想与均匀表／99
二、均匀表的特点／100
三、用均匀表安排试验／101
第七节 均匀设计的统计分析／104
第八节 均匀设计的灵活应用／105
一、拟水平法／105
二、均匀设计的水平调配法／105
习题／107
第七章 混料试验设计108
第一节 经典名方的“秘密”／108
一、经典名方中的瑰宝／108
二、现代中药保密处方／108
第二节 混料问题的数学表示／109
第三节 无附加约束的混料设计／110
一、单纯形格子设计／111
二、混料设计的数据分析／113
三、单纯形中心设计／114
第四节 具的附加约束的混料设计／116
一、有下界约束的混料问题／116
二、有上下界约束的混料问题／118
第五节 混料均匀设计／119
习题／121
第八章 药物随机临床试验设计122
第一节 临床试验发展简史／122
基本概念／123
第二节 随机临床试验设计方法／123
一、随机临床试验设计的基本原则／123
二、临床试验设计的基本特点／125
三、受试对象的特点／125
第三节 随机临床试验的设计和实施／125
一、确定研究目的／125
二、确定研究对象／126
三、确定干预措施／129
四、追踪随访和资料收集／131
五、资料的统计分析／132
六、随机临床试验常见的质量控制／133
七、随机临床试验的环境和条件／134
第四节 随机临床试验案例／134
一、确定研究目的／135
二、确定研究对象／135
三、研究设计／135
四、分组方法／135
五、随机方案／135
六、评价指标／135
七、样本量估计／136
八、主要统计分析方法／136
九、结果／137
十、主要结论／137
第九章 聚类分析和判别分析138
第一节 聚类分析／138
一、聚类统计量／138
二、数据标准化／139
三、聚类方法／140
四、系统聚类法的性质／148
五、谱系分类的确定／149
第二节 判别分析／149
一、判别分析的一般步骤／149
二、费希尔准则下的判别分析方法／150
三、贝叶斯准则下的判别分析方法／153
四、应用判别分析解决实际问题的一般步骤／155
五、聚类分析和判别分析的作用／156
习题／156
软件演习：SPSS软件与聚类分析和判别分析／156
附录 统计用表157
京公网安备 11010102004214号