0去购物车结算
购物车中还没有商品，赶紧选购吧！
当前位置: 图书分类 > 工程技术 > 建筑工程 > 超声导波成像理论及应用

相同语种的商品

销售排行榜

超声导波成像理论及应用


联系编辑
 
标题：
 
内容：
 
联系方式：
 
  
超声导波成像理论及应用
  • 书号：9787030782212
    作者：刘增华,何存富
  • 外文书名：
  • 装帧：圆脊精装
    开本：B5
  • 页数：423
    字数：544000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2024-09-01
  • 所属分类：建筑工程
  • 定价： ￥258.00元
    售价： ￥203.82元
  • 图书介质:
    纸质书

  • 购买数量： 件  可供
  • 商品总价：

相同系列
全选

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询

本书以超声导波成像技术为主线，系统介绍了多种超声导波成像理论，详细介绍了各种监/检测系统设置方案，并基于监/检测系统设置方案，介绍了各种超声导波成像方法的典型应用案例。
本书以超声导波成像技术为主线，系统介绍了多种超声导波成像理论，详细介绍了各种监/检测系统设置方案，并基于监/检测系统设置方案，介绍了各种超声导波成像方法的典型应用案例。
样章试读
  • 暂时还没有任何用户评论
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页

全部咨询(共0条问答)

  • 暂时还没有任何用户咨询内容
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页
用户名： 匿名用户
E-mail：
咨询内容：

目录

  • 目录
    前言
    第1章 超声导波基础理论 1
    1.1 导波的概念 1
    1.1.1 超声导波的类型 1
    1.1.2 相速度与群速度 2
    1.1.3 频散、模态与波结构 3
    1.2 板中的超声导波 5
    1.2.1 自由边界条件的板 5
    1.2.2 频散方程的求解 6
    1.3 管中的超声导波 9
    1.3.1 轴向导波 9
    1.3.2 周向导波 14
    1.3.3 螺旋导波 17
    1.4 杆中的超声导波 19
    1.4.1 杆中的纵向模态 20
    1.4.2 杆中的扭转模态 22
    1.4.3 杆中的弯曲模态 23
    1.5 各向异性介质中的超声导波 24
    1.5.1 复合材料板频散方程 24
    1.5.2 导波的偏斜效应 31
    参考文献 34
    第2章 超声导波传感与检测技术 36
    2.1 压电超声传感器 36
    2.1.1 原理及特性 36
    2.1.2 传感器设计与控制 37
    2.2 空气耦合超声传感器 39
    2.2.1 原理及特性 39
    2.2.2 传感器倾角对模态的影响 41
    2.3 电磁声传感器 43
    2.3.1 原理及特性 43
    2.3.2 结构设计与应用 51
    2.4 激光超声检测技术 54
    2.4.1 原理及特性 54
    2.4.2 导波场激光探测方法 57
    2.4.3 探测参数影响 58
    参考文献 60
    第3章 超声导波成像技术概述 62
    3.1 导波模态选择 62
    3.1.1 基于波结构考虑 62
    3.1.2 基于频散特性考虑 63
    3.2 信号处理技术与兰姆波信号特征 64
    3.2.1 信号处理技术 64
    3.2.2 兰姆波信号特征 64
    3.3 缺陷成像算法 67
    3.4 智能导波成像技术 70
    3.4.1 支持向量机 71
    3.4.2 贝叶斯方法 71
    3.4.3 神经网络 73
    3.4.4 进化算法 74
    参考文献 75
    第4章 超声导波稀疏阵列成像技术 76
    4.1 成像原理与算法实现 76
    4.1.1 损伤概率成像方法 76
    4.1.2 椭圆成像方法 79
    4.1.3 圆弧成像方法 80
    4.1.4 双曲线成像方法 83
    4.2 基于损伤概率成像方法的稀疏阵列成像 85
    4.2.1 电磁声传感器稀疏阵列铝板中缺陷成像 85
    4.2.2 双匝OSH-MPT阵列复合材料板中缺陷成像 93
    4.2.3 PPM EMAT阵列U型截面起重臂中缺陷成像 106
    4.3 基于椭圆成像方法的稀疏阵列成像 118
    4.3.1 电磁声传感器稀疏阵列铝板中缺陷成像 118
    4.3.2 双匝OSH-MPT阵列铝板中缺陷成像 121
    4.3.3 双匝OSH-MPT阵列复合材料板中缺陷成像 129
    4.3.4 激光超声稀疏阵列铝板中缺陷成像 133
    4.3.5 压电传感器阵列复合材料板中缺陷成像 140
    4.4 基于圆弧成像方法的稀疏阵列成像 148
    4.5 基于双曲线成像方法的稀疏阵列成像 152
    参考文献 153
    第5章 超声导波密集阵列成像技术 155
    5.1 阵列布置与信号采集 155
    5.1.1 传感器阵列指向性 155
    5.1.2 线型传感器阵列的指向性影响 156
    5.1.3 密集型矩形传感器阵列的指向性影响 158
    5.1.4 十字型传感器阵列的指向性影响 162
    5.2 基于密集型矩形传感器阵列的成像方法 164
    5.2.1 幅值全聚焦成像 165
    5.2.2 符号相干因子算法成像 165
    5.2.3 基于压电传感器阵列的缺陷定位检测成像 167
    5.2.4 基于激光传感器阵列的缺陷定位检测成像 172
    5.3 基于线型传感器阵列的成像方法 180
    5.3.1 多重信号分类成像方法 180
    5.3.2 基于压电传感器阵列的缺陷定位检测成像 186
    5.3.3 基于激光传感器阵列的缺陷定位检测成像 191
    5.4 基于十字型传感器阵列的成像方法 197
    5.4.1 2D-MUSIC成像方法 197
    5.4.2 2D-MUSIC成像方法导向矢量 199
    5.4.3 2D-MUSIC阻尼系数 201
    5.4.4 基于压电传感器阵列的缺陷定位检测成像 203
    5.4.5 基于激光传感器阵列的缺陷定位检测成像 208
    参考文献 217
    第6章 激光超声波场扫描成像技术 219
    6.1 波数分析方法 219
    6.1.1 频率-波数分析法 219
    6.1.2 空间-频率-波数分析法 220
    6.1.3 局部波数分析法 221
    6.1.4 瞬时波数分析法 223
    6.2 窄板分层缺陷检测 224
    6.2.1 缺陷参数化建模 224
    6.2.2 实验系统 228
    6.2.3 频率-波数分析 231
    6.2.4 空间-频率-波数分析 233
    6.2.5 局部波数分析 235
    6.3 薄壁金属环中分层缺陷的检测 236
    6.3.1 单个分层缺陷 236
    6.3.2 薄壁金属环中多个分层缺陷检测 250
    6.4 基于局部波数分析的铝板中减薄缺陷检测 256
    6.4.1 缺陷参数化建模 256
    6.4.2 不同深度减薄缺陷定量检测有限元仿真 257
    6.4.3 铝板中减薄缺陷的定量检测实验 266
    6.5 基于瞬时波数分析的铝板中减薄缺陷检测 269
    6.5.1 缺陷参数化建模 269
    6.5.2 波场仿真信号处理 270
    6.5.3 缺陷量化检测有限元仿真 272
    6.5.4 缺陷量化检测实验 274
    参考文献 278
    第7章 空耦超声扫描成像技术 279
    7.1 成像原理与算法实现 279
    7.1.1 时间反转方法 279
    7.1.2 时间反转损伤指数 280
    7.1.3 虚拟时间反转方法 281
    7.1.4 基于虚拟时间反转的损伤概率成像方法 282
    7.2 复合材料板中兰姆波传播特性有限元仿真 283
    7.2.1 复合材料板三维有限元模型 283
    7.2.2 兰姆波在复合材料板中的传播特性 285
    7.3 基于空耦传感器的分层缺陷检测实验 292
    7.3.1 兰姆波与分层缺陷作用规律实验 292
    7.3.2 不同长度的分层缺陷检测实验 294
    7.4 基于虚拟时间反转的不同形状分层缺陷成像 295
    7.4.1 空气耦合导波扫描检测实验系统 295
    7.4.2 虚拟时间反转方法实验验证 298
    7.4.3 不同损伤指数成像结果比较 299
    7.4.4 不同扫描方向和步进对成像结果的影响 302
    7.4.5 不同分层缺陷成像结果 305
    参考文献 307
    第8章 超声导波稀疏阵列智能成像技术 308
    8.1 板中基于距离匹配的智能缺陷定位算法 308
    8.1.1 成像算法基本原理 308
    8.1.2 基于距离匹配的智能缺陷定位算法基本原理 312
    8.1.3 有限元验证 317
    8.1.4 实验验证 323
    8.1.5 参数值对检测结果的影响 329
    8.2 板中基于模糊控制参数的智能缺陷定位算法 334
    8.2.1 包络峰值提取算法 334
    8.2.2 基于模糊控制参数的智能缺陷定位算法原理 334
    8.2.3 实验验证 339
    8.2.4 参数值对定位结果的影响 343
    8.3 异形结构中基于优化策略的改进智能缺陷定位算法 351
    8.3.1 改进智能缺陷定位算法 351
    8.3.2 有限元仿真及实验设置 353
    8.3.3 螺旋导波传播特性分析 357
    8.3.4 有限元及实验验证 363
    参考文献 376
    第9章 超声导波密集阵列智能成像技术 378
    9.1 强收敛智能缺陷定位成像 378
    9.1.1 强收敛智能缺陷定位成像算法原理 378
    9.1.2 有限元验证 382
    9.2 模糊智能缺陷定位成像 394
    9.2.1 模糊智能缺陷定位成像算法原理 394
    9.2.2 有限元验证 397
    9.2.3 实验验证 402
    9.3 基于符号相干因子的搜索成像 408
    9.3.1 基于符号相干因子的搜索成像算法原理 408
    9.3.2 实验验证 414
    9.3.3 成像分辨率及算法执行效率讨论 420
    参考文献 422
帮助中心
公司简介
联系我们
常见问题
新手上路
发票制度
积分说明
购物指南
配送方式
配送时间及费用
配送查询说明
配送范围
快递查询
售后服务
退换货说明
退换货流程
投诉或建议
版权声明
经营资质
营业执照
出版社经营许可证

中国科技出版传媒股份有限公司　版权所有

本平台为互联网非涉密平台，严禁处理、传输国家秘密。

　

京ICP备14028887号-5　 京ICP证150976号 京公网安备 11010102004214号

北京东黄城根北街16号 邮编：100717 Email:webmaster@mail.sciencep.com