0去购物车结算
购物车中还没有商品，赶紧选购吧！
当前位置: 图书分类 > 信息技术 > 自动化 > 数据挖掘与最优化技术及其应用

相同语种的商品

销售排行榜

浏览历史

数据挖掘与最优化技术及其应用


联系编辑
 
标题：
 
内容：
 
联系方式：
 
  
数据挖掘与最优化技术及其应用
  • 书号：9787030190772
    作者：袁玉波 杨传胜 黄廷祝 徐成贤
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：216
    字数：252000
    语种：中文
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2007-07
  • 所属分类：TP2 自动化技术及设备
  • 定价： ￥36.00元
    售价： ￥28.44元
  • 图书介质:

  • 购买数量： 件  缺货，请选择其他介质图书！
  • 商品总价：

相同系列
全选

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询

　　本书介绍几类数据挖掘问题优化模型以及用于求解数据挖掘优化模型的优化算法，其中包括算法设计和数值实验。书中详细介绍了数据分类问题、数据聚类问题、回归问题、等基数的双目录分割问题、数据相关性问题的最优化数学模型以及关联规则挖掘算法和因果规则的近似表示理论。本书反映了数据挖掘的数学理论基础的最新研究成果。
　　本书可作为数据挖掘理论和算法及相关专业的研究生教材，也可作为相关专业科技工作者的参考书。
样章试读
  • 暂时还没有任何用户评论
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页

全部咨询(共0条问答)

  • 暂时还没有任何用户咨询内容
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页
用户名： 匿名用户
E-mail：
咨询内容：

目录

  • 第一章 引言
    §1.1 数据挖掘的意义
    §1.2 数据库知识发现
    §1.3 数据挖掘的主要内容
    §1.4 数据挖掘的应用
    §1.5 本书的研究工作和主要成果
    第二章 数据挖掘问题最优化模型及数学基础知识
    §2.1 数据挖掘问题与最优化的结合
    §2.2 数学基础知识
    §2.2.1 范数与不等式
    §2.2.2 矩阵的Rayleigh商
    §2.2.3 多元函数分析
    §2.2.4 凸集合和凸函数
    §2.2.5 优化数学模型的算法结构
    §2.3 分类问题的优化模型
    §2.4 聚类问题的优化模型
    §2.5 回归问题的优化模型
    §2.6 相关性问题的建模
    §2.7 小结
    第三章 支持向量机分类技术
    §3.1 数据分类理论和算法综述
    §3.2 支持向量机分类技术
    §3.2.1 支持向量机分类的优化模型
    §3.2.2 光滑的支持向量机模型
    §3.3 BFGS方法和Newton-Armijo方法
    §3.4 数值试验
    §3.5 PSSVM的实际应用研究
    §3.6 基于核函数的支持向量机分类方法
    §3.7 小结
    第四章 聚类优化模型及其求解算法
    §4.1 数据聚类的数学规划模型
    §4.2 数据聚类的k质心聚类算法
    §4.3 改进的k质心聚类算法
    §4.4 基于核的k质心聚类算法
    §4.5 基于样本分割函数的k质心聚类算法
    §4.6 基于遗传算法的k质心聚类算法
    §4.7 小结
    第五章 等基数双目录分割问题
    §5.1 等基数双目录分割问题数学模型
    §5.2 改进的随机算法(IRA)
    §5.3 IRA算法分析
    §5.4 小结
    第六章 关联规则挖掘算法和规则近似表示
    §6.1 关联规则挖掘的一般概念
    §6.2 关联规则挖掘算法
    §6.3 矩阵算法
    §6.3.1 矩阵算法的过程
    §6.3.2 矩阵算法的数值实验
    §6.4 数据库因果关系的线性化近似
    §6.4.1 数据库因果关系
    §6.4.2 因果关系的线性多项式近似
    §6.5 小结
    第七章 数据挖掘应用
    §7.1 数据挖掘在生物信息学中的应用
    §7.2 数据挖掘在保险业中的应用
    §7.3 数据挖掘在金融业中的应用
    参考文献
    附录
    附录A Procedure for generating-matrix(T)
    附录B Procedure joint operation(Lk-1)
    附录C Procedure frequent-itemsets(Ck)
    附录D Procedure of generating association-rules(L)
帮助中心
公司简介
联系我们
常见问题
新手上路
发票制度
积分说明
购物指南
配送方式
配送时间及费用
配送查询说明
配送范围
快递查询
售后服务
退换货说明
退换货流程
投诉或建议
版权声明
经营资质
营业执照
出版社经营许可证

中国科技出版传媒股份有限公司　版权所有

　

京ICP备14028887号-5　 京ICP证150976号 京公网安备 11010102004214号

北京东黄城根北街16号 邮编：100717 Email:webmaster@mail.sciencep.com