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本书介绍Ito型随机微分方程(包括随机泛函微分方程与中立型随机微分方程)的基本理论与研究进展。前半部分简要介绍随机微分方程的基本概念与一般理论,然后以较大篇幅综述该领域若干有代表性的近期研究成果,其内容集中于随机微分方程解的渐近状态,包括稳定性、有界性、持久性、非爆发性等,特别深入讨论了有重要应用价值的随机神经网络系统与随机Lotka-Volterra系统。部分内容为作者的近期研究成果。
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