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本书在测度论与初等概率论的基础上,讲述了相互独立的随机变量序列的强、弱极限理论,部分章节后附有习题。
本书可供高等院校数学专业高年级学生、研究生、教师及科学工作者参考。
目录
- 第一章RN上的L-S测度及Hausdorff测度
1 集合族及其上的测度
2 L-S测度及Hausdorff测度
3 弱收敛、全收敛及海来定理
第二章特征函数
1 定义及反演公式
2 简单性质及例子
3 连续性定量
4 不等式
5 可微性和泰勒展开
6 多维特征函数
习题
第三章大数定律与中心极限定理
1 相互独立相同分布的随机变量序列的大数定律
2 相互独立相同分布的随机变量序列的中心极限定理
3 相互独立的随机变量序列的大数定律
4 相互独立的随机变量序列中心的极限定理
习题
第四章无穷可分分布律
1 问题的提法
2 二阶矩存在的情形,柯氏族
3 无穷可分分布律
4 普遍极限定理
5 应用
第五章L族
1 预备知识
2 L族
第六章稳定族
1 问题的提法
2 稳定族
第七章强极限定理
1 三级数定理及强大数定律
2 无穷乘积
3 独立随机变量之和的收敛性与其对应的特征函数的收敛性之间的关系
4 无条件[a. e.]收敛
习题