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  集值随机过程引论
  ￥140.62元

集值随机过程是近40 年兴起的随机过程研究新分支，它不仅丰富和深化了概率论与随机过程的研究内容，而且在数理经济、无穷维控制等学科有着深刻的应用.
本书以作者近年来的工作为线索，系统地介绍了这一理论的基础与最新发展，力图概括国内外最新成果，主要内容有Banach 空间上的超拓扑、随机集与集值随机过程的一般理论、集值鞍与缺型序列、集值测度以及集值Ito 积分、集值随机包含等.

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  第一章B缸跑出空间上的超空间及其超拓扑 1
  1.1 Banach 空间 1
  1.2 Banach 空间上的超空间 6
  1.3 超空间上的拓扑 15
  1.4 支撑函数勺超空问Pbfc(X) 32
  1.5 超空间上的收敛性 41
  1.6 集但映射及其连续性 68
  1.7 集值Caratheodory 函数 78
  1.8 第一章注记 86
  第二章集值随机变量及其积分 87
  2.1 集值随机变世的定义与运算 87
  2.2 集值随机变量的可积选择雪间S1F 98
  2.3 集值随机变世的积分 112
  2.4集值随机变量的条件期望 125
  2.5 集值随机变量序列的收敛性 138
  2.6 集值条件期望序列的收敛性 146
  2.7 第二章注记 154
  第三章集值随机过程的一般理论 155
  3.1 集值随机过程的定义与性质 155
  3.2 集值随机过程的可分性与可测性 162
  3.3 集值随机过程的收敛表示定理 168
  3.4集值随机序列在Hausdorff 意义下的大数定律 172
  3.5 集值随机序列在Kuratowski-Mωco 意义F的强大数定律 189
  3.6 集值随机序列的中心极限定理与集值高斯分布 194
  3.7 超空间上的选择算子及其应用 203
  3.8 第三章注记 208
  引理3.6.3 的附录 208
  第四章集值鞍及其收敛性 215
  4.1 集值棋、上鞍与下棋的定义及基本性质 215
  4.2 集值映(上映、下映)的停止定理 218
  4.3 集值映的映选择、腆表示与收敛性 221
  4.4 集值下棋的表示与收敛性 236
  4.5 集值上映的收敛性 243
  4.6 集值上(下)鞍的Riesz 分解与Doob 分解 255
  4.7 第四章注记 269
  第五章集值鞍型过程 270
  5.1 集值鞍型过程的定义 270
  5.2 集值一致Amart 的Riesz 逼近与收敛性 273
  5.3 元界集值Superpramart 的收敛性 277
  5.4集值Amart 及其收敛性 291
  5.5 集值鞍型序列与Banach 空间的几何特征 298
  5.6 L1 极限鞍 305
  5.7 第五章注记 317
  第六章集值测度与集值转移测度 318
  6.1 集值测度 318
  6.2 集值测度的凸性定理、选择定理与表示定理 333
  6.3 集值测度的Lebesgue 分解与扩张 343
  6.4 集{自测度的R.adon-Nikodym 导数 347
  6.5 关于集值测度的积分 354
  6.6 关r集值转移测度 356
  6.7 第六章注记 365
  第七章连续时间参数的集值轶及集值二阶矩随机过程 366
  7.1 连续时间参数的集值腆 366
  7.2 集值平方可积轶 375
  7.3 集值有界变差过程与半映 379
  7.4集值二阶矩随机过程 382
  7.5 第七章注记 397
  第八章集值随机过程的伊藤积分与集值随机包含初步 399
  8.1 集值随机过程的Ito 积分的定义与性质 400
  8.2 集值随机微分包含的强解 418
  8.3 第八章注记 428
  附录模糊集值随机变量序列的极限理论简介 429
  A.l 模糊集及其距离空间 429
  弘2 模糊集值随机变量雪间、期望及条件期望 434
  A.3 模糊集值随机序列的收故定理 438
  参考文献 446