本书根据高等学校理工类专业概率论与数理统计课程教学大纲编写。力求简明扼要,便于教学与自学。突出体现了作者在教学第一线积累的丰富教学经验,注重对概率统计思想方法与思维模式的讲授,培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。
全书共10章,内容包括随机事件与概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征与极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,相关与回归分析,方差分析及SPSS统计软件包在概率论与数理统计中的应用。各章均配有适量的习题,书后附有参考答案。
本书可作为工科大学本科各专业“概率论与数理统计”课程的教材,也可作为准备报考工科硕士研究生的人员与工程技术人员的学习参考书。
样章试读
目录
- 目录
第1章 随机事件与概率
1.1 随机现象与随机试验
1.2 样本空间与随机事件
1.3 随机事件的概率
1.4 古典概型与几何概型
1.5 条件概率
1.6 事件的独立性 伯努利模型
综合练习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 离散型随机变量及其分布律
2.2 随机变量的分布函数
2.3 连续型随机变量及其概率密度函数
2.4 随机变量函数的分布
综合练习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量的联合分布函数与边缘分布
3.2 二维离散型随机变量
3.3 二维连续型随机变量
3.4 两个随机变量函数的分布
3.5 n维随机变量
综合练习题3
第4章 随机变量的数字特征与极限定理
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
4.4 矩与协方差矩阵
4.5 大数定律
4.6 中心极限定理
综合练习题4
概率论案例
第5章 数理统计的基本概念
5.1 总体和样本
5.2 直方图与经验分布函数
5.3 统计量及其分布
综合练习题5
第6章 参数估计
6.1 点估计
6.2 估计的优良准则
6.3 区间估计
综合练习题6
第7章 假设检验
7.1 假设检验思想概述
7.2 单正态总体参数检验
7.3 两个正态总体参数检验
7.4 非参数假设检验
综合练习题7
第8章 相关与回归分析
8.1 相关与回归分析
8.2 一元线性回归分析
8.3 可线性化的曲线回归
8.4 多元线性回归
综合练习题8
第9章 方差分析
9.1 单因素试验的方差分析
9.2 双因素试验的方差分析
综合练习题9
第10章 SPSS在概率论与数理统计中的应用
10.1 SPSS软件概述
10.2 概率论与数理统计问题的SPSS求解
数理统计案例
附录
习题参考答案
参考文献