本书根据全国高等院校工科数学“概率论与数理统计”课程教学的基本要求,介绍了该课程的基本理论和方法。内容包括:随机事件及其概率,随机变量及其概率分布,多维随机变量及其概率分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,样本及抽样分布,参数估计,假设检验和回归分析等。其特点是紧密联系工程实际,叙述直观、详细,深入浅出。例题丰富、习题配备适当合理。
本书可作为高等院校工科、经济管理类各专业本科学生学习“概率论与数理统计”课程的教材,也可供工程技术人员参考。
样章试读
目录
- 前言
第1章 概率论的基本概念
1.1 随机试验与随机事件
1.2 频率与概率
1.3 等可能概型
1.4 条件概率与随机事件的独立性
1.5 全概率公式与贝叶斯公式
本章小结
习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量的概念
2.2 离散型随机变量及其概率分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.5 随机变量函数的分布
本章小结
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 多维随机变量的概念
3.2 二维离散型随机变量
3.3 二维连续型随机变量
本章小结
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望
4.2 随机变量的方差
4.3 协方差与相关系数
本章小结
习题4
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
本章小结
习题5
第6章 样本及抽样分布
6.1 随机样本
6.2 抽样分布
6.3 经验分布函数与直方图
本章小结
习题6
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评价标准
7.3 区间估计
7.4 正态总体均值与方差的区间估计
7.5 单侧置信区间
本章小结
习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验原理与步骤
8.2 单个正态总体的假设检验
8.3 两个正态总体的假设检验
8.4 非正态总体的假设检验及假设检验与区间估计的关系
8.5 两类错误与样本容量的选择
8.6 拟合优度的χ2检验与独立性检验
本章小结
习题8
第9章 方差分析与回归分析
9.1 单因素方差分析
9.2 双因素方差分析
9.3 一元线性回归分析
本章小结
习题9
习题答案
附录
附表一 几种常用的概率分布
附表二 泊松分布表
附表三 标准正态分布表
附表四 χ2分布表
附表五 t分布表
附表六 F分布表
附表七 均值的t检验的样本容量
附表八 均值差的t检验的样本容量
附表九 相关系数检验表