本书是最优化领域关于最优化问题的解如何依赖于参数扰动而变化,以及相关的一阶尤其是二阶最优性条件的最新成果的专著。作者把很多在当前文献中不太常见的素材综合在一起,形成一完整的理论体系。本书给出了凸分析、对偶理论等有价值的若干专题的丰富素材,很多素材在其他文献中没有出现过。本书还详细地研究了最优化问题扰动理论在非线性半定规划和非线性半无限规划中的应用。尤其,本书既讨论了无穷维的优化问题,又讨论了有穷维的优化问题。
本书可供运筹学与控制论专业的研究生及从事相关学科研究的研究人员参考。
样章试读
目录
- 第1章 引言
第2章 背景素材
2.1 基本泛函分析
2.2 方向可微性与切锥
2.3 多值函数理论的若干结果
2.4 凸函数
2.5 对偶理论
第3章 最优性条件
3.1 一阶最优性条件
3.2 二阶必要性条件
3.3 二阶充分条件
3.4 具体结构
3.5 非孤立的极小点
第4章 稳定性与灵敏度分析
4.1 最优值与最优解的稳定性
4.2 方向正则性
4.3 最优值函数的一阶可微性分析
4.4 最优解与Lagrange乘子的量化稳定性
4.5 最优解的方向稳定性
4.6 通过一种简化方式的量化稳定性分析
4.7 Lipschitz稳定情形的二阶分析
4.8 Holder稳定性情形的二阶分析
4.9 辅助结果
4.10 泛函空间中的二阶分析
第5章 额外的素材及应用
5.1 变分不等式
5.2 非线性规划
5.3 半定规划
5.4 半无限规划
第6章 最优控制
6.1 引言
6.2 线性与半线性椭圆方程
6.3 半线性的椭圆方程的最优控制
6.4 障碍问题
第7章 文献注记
7.1 背景素材
7.2 最优性条件
7.3 稳定性与灵敏度分析
7.4 应用
7.5 最优控制
参考文献
索引