本书是科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材,主要面向学过概率论与数理统计课程的学生,侧重培养统计思维能力以及数据收集、整理、分析、表现和解释等统计应用能力。本书主要内容包括描述性统计、抽样与估计、统计调查、假设检验、方差分析与试验设计、回归分析、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、时间序列分析、指数等。每一章都配有导读、小结,并附有选择题、判断题、简答题、计算题和综合应用题等多种类型的习题。
样章试读
目录
- 目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 统计与统计学 2
1.2 总体与样本 6
1.3 数据与变量 8
1.4 统计工作 15
1.5 常用的统计软件 18
本章小结 19
习题 20
第2章 描述性统计 23
2.1 数据预处理 23
2.2 数据的分组与展示 26
2.3 数据的概括性度量 34
2.4 数据的相关性描述 41
2.5 数据的可视化描述 45
本章小结 49
习题 50
第3章 抽样与估计 56
3.1 抽样与估计的相关概念 57
3.2 统计量与抽样分布 63
3.3 点估计 69
3.4 区间估计 73
3.5 简单随机抽样 84
3.6 其他随机抽样方法 90
本章小结 101
习题 102
第4章 统计调查 107
4.1 统计调查概述 108
4.2 统计表 115
4.3 调查问卷设计 118
4.4 统计整理 131
本章小结 132
附录 某高校图书馆利用情况调查问卷 133
习题 135
第5章 假设检验 139
5.1 假设检验概述 140
5.2 分布的拟合优度检验 145
5.3 单总体特征的检验 155
5.4 两总体特征比较的检验 163
5.5 变量的相关性检验 169
本章小结 172
习题 172
第6章 方差分析与试验设计 176
6.1 方差分析的基本概念和原理 177
6.2 单因素方差分析 181
6.3 双因素方差分析 188
6.4 试验设计 197
本章小结 201
习题 202
第7章 回归分析 208
7.1 一元线性回归分析 209
7.2 多元线性回归分析 223
7.3 非线性回归分析 239
7.4 Logistic 回归分析 243
本章小结 249
习题 250
第8章 主成分分析与因子分析 257
8.1 主成分分析概述 257
8.2 主成分的求解 260
8.3 主成分分析的应用 265
8.4 因子分析概述 270
8.5 正交因子模型的求解 275
8.6 因子分析的应用 279
本章小结 286
习题 287
第9章 判别分析与聚类分析 292
9.1 判别分析法 293
9.2 聚类分析法 302
本章小结 315
习题 316
第10章 时间序列分析 321
10.1 时间序列的定义与分类 322
10.2 时间序列的指标分析 324
10.3 时间序列的分解 331
10.4 时间序列的预测 342
本章小结 353
习题 353
第11章 指数 359
11.1 指数概述 359
11.2 指数的编制 362
11.3 指数体系和因素分析 369
11.4 综合评价指数 373
11.5 几种典型的统计指数 376
本章小结 377
习题 378
参考文献 383
附录 385
附录1 分位数与累积概率的计算 385
附录2 本书所用统计表 386