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实验误差估计与数据处理


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实验误差估计与数据处理
  • 书号：
    作者：
  • 外文书名：
  • 装帧：
    开本：
  • 页数：0
    字数：176000
    语种：
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：
  • 所属分类：O24 计算数学
  • 定价： ￥1.00元
    售价： ￥0.79元
  • 图书介质:
    纸质书

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内容简介
本书叙述精密科学实验或测量中，有关误差估计的一些基本的和常用的方法，总共十一章．前两章介绍误差的概念、减弱措施和最常用的估计方法；第三章到第七章分别叙述误差的概率特征，各类误差的估计和合成，及最后结果的表示；第八章到第十章分别叙述粗差的统计剔除法、最小二乘法、随机过程的原理和应用；最后一章介绍数据处理时，如何利用电子计算机计算而需编制程序的问题，可供从事精密测量的科研工作者、工程技术人员以及理工科学生和教师们参考．
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目录

  • 第一章 误差的概念与表示
    §1.1 误差公理与研究意义
    §1.2 误差定义
    §1.3 误差源
    §1.4 误差的分类
    §1.5 精度
    第二章 无系统误差实验与误差的简单估计
    §2.1 系统误差的一般消除方法
    §2.2 系统误差的特殊消除方法
    §2.3 重复性、稳定性与实验结果的精密度
    §2.4 随机不确定度的精确估计
    §2.5 标准差的若干不同算法
    §2.6 线性修正值的实验确定及其误差估计
    §2.7 全组合比对时严格而简易的计算
    第三章 概率分布与误差原理
    §3.1 相同条件下多次测量与随机误差特性
    §3.2 统计直方图
    §3.3 概率分布
    §3.4 概率计算与方差
    §3.5 t分布原理
    §3.6 小结
    §3.7 算术平均值公理与最小二乘原理
    第四章 随机误差对结果的影响——方差或标准差的传递
    §4.1 问题的提出
    §4.2 几个简单关系的传递公式
    §4.3 线性关系
    §4.4 非线性函数
    §4.5 误差传递公式的应用
    §4.6 权与不等权测量
    第五章 系统误差对结果的影响
    §5.1 系统误差的表达
    §5.2 系统误差的表现形式
    §5.3 恒定系统误差的估计
    §5.4 可变系统误差的一般研究方法
    第六章 实验误差的合成
    §6.1 一般原则
    §6.2 误差合成
    §6.3 举例
    §6.4 Kα的通用近似算法
    §6.5 简单评论
    第七章 有效数字计算与结果的表示
    §7.1 数字舍入规则
    §7.2 有效数字
    §7.3 有效数字运算规则
    §7.4 最后结果的表示
    §7.5 微小误差准则
    第八章 坏值及其剔除
    §8.1 拉依达（Райта）准则
    §8.2 肖维勒（Chauvenet）准则
    §8.3 格拉布斯（Grubbs）准则
    §8.4 t检验准则
    §8.5 狄克逊（Dixon）准则
    第九章 最小二乘法
    §9.1 原理与公式
    §9.2 经典最小二乘法公式
    §9.3 矩阵有关知识
    §9.4 矩阵最小二乘法公式
    §9.5 举例
    §9.6 电子计算机通用程序
    §9.7 附条件的最小二乘法
    第十章 随机过程的误差
    §10.1 随机过程及其特征
    §10.2 平稳随机过程
    §10.3 谱
    §10.4 作用在线性系统的随机过程
    §10.5 在频率稳定度中的应用——阿伦（Allan）方差
    §10.6 快速富氏变换（FFT）
    第十一章 电子计算机源程序编制初步
    §11.1 算题与程序
    §11.2 程序的多样性与通用化
    §11.3 几点注意
    §11.4 操作与结果
    附录1 算法语言86个基本符号及其意义
    附录2 标准函数符及其意义
    附录3 输入与输出语句及其意义
    附录4 源程序的基本结构及其意义
    附录5 希腊字母与英文译音对照表
    附录6 电传编码与字符对照
    参考资料
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