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忆阻神经网络动力学与同步控制


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忆阻神经网络动力学与同步控制
  • 书号：9787030714862
    作者：徐瑞,刘健,甘勤涛
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：224
    字数：290000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2022-06-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥118.00元
    售价： ￥93.22元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书系统介绍忆阻神经网络的动力学性态分析与同步控制问题的数学建模思想、典型理论方法和主要研究成果。主要内容涉及忆阻神经网络的耗散性与无源性分析、稳定性分析和同步控制方法，也介绍有关耦合忆阻神经网络与分数阶忆阻神经网络同步控制研究成果，并在同步控制分析基础上介绍忆阻神经网络在图像保密通信、信号处理与医学图像处理中的具体应用。本书重点介绍忆阻神经网络动力学与同步控制的理论分析和数值模拟方法，内容丰富全面、方法实用完备，反映了当前国内外的最新研究动态和作者的最新研究成果。通过阅读本书，既能使一般读者系统了解和掌握忆阻神经网络动力学与同步控制的建模思想和理论分析方法，又能将具有一定基础的读者尽快带到相关研究领域的前沿。
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    前言
    第1章　绪论　1
    1.1　忆阻神经网络概述　1
    1.1.1　忆阻器　1
    1.1.2　忆阻神经网络　3
    1.2　忆阻神经网络的研究进展　7
    1.2.1　基本递归神经网络　7
    1.2.2　忆阻神经网络动力学　8
    1.2.3　忆阻神经网络的同步控制　9
    1.3　预备知识　11
    1.3.1　几个常用引理　11
    1.3.2　集值映射　12
    1.3.3　耗散性与无源性　13
    1.3.4　分数阶微积分　14
    1.3.5　灰色系统　14
    1.4　本书内容提要　15
    参考文献　16
    第2章　忆阻神经网络的耗散性与无源性　22　
    2.1　具有leakage时滞与参数不确定性忆阻神经网络的全局耗散性　22　
    2.1.1　问题的描述　22　
    2.1.2　全局耗散性分析　25　
    2.1.3　数值模拟　31　
    2.1.4　小结　35　
    2.2　具有leakage时滞的忆阻神经网络的无源性　35　
    2.2.1　问题的描述　36　
    2.2.2　无源性分析　38　
    2.2.3　数值模拟　45　
    2.2.4　小结　49
    2.3　具有比例时滞的忆阻神经网络的无源性与状态估计　51　
    2.3.1　问题的描述　51　
    2.3.2　无源性分析　54　
    2.3.3　基于无源性的状态估计　56　
    2.3.4　数值模拟　59　
    2.3.5　小结　66　
    参考文献　66　
    第3章　忆阻神经网络的稳定性　69　
    3.1　具有时变传输时滞的忆阻神经网络的全局指数稳定性　69　
    3.1.1　问题的描述　69　
    3.1.2　全局指数稳定性　71　
    3.1.3　数值模拟　77　
    3.2　Cohen-Grossberg忆阻神经网络的多稳定性　79　
    3.2.1　问题的描述　79　
    3.2.2　多平衡点的存在性与稳定性　81　
    3.2.3　数值模拟　87　
    3.3　具有时滞的忆阻神经网络的稳定性与Hopf分支　90　
    3.3.1　灰色系统理论框架下的稳定性分析　91　
    3.3.2　星形结构忆阻神经网络的稳定性与Hopf分支　94　
    3.3.3　数值模拟　100　
    参考文献　104　
    第4章　忆阻神经网络的同步控制　106　
    4.1　具有leakage时滞的忆阻神经网络的自适应同步　106　
    4.1.1　问题的描述　107　
    4.1.2　自适应同步判据　109　
    4.1.3　数值模拟　113　
    4.2　具有leakage时滞的忆阻神经网络的有限时间同步　115　
    4.2.1　问题的描述　116　
    4.2.2　有限时间同步判据　119　
    4.2.3　数值模拟　121　
    4.3　具有随机反馈增益波动的双向关联记忆忆阻神经网络的非脆弱同步　123　
    4.3.1　问题的描述　123
    4.3.2　非脆弱同步判据　127　
    4.3.3　数值模拟　133　
    参考文献　138　
    第5章　耦合忆阻神经网络　140　
    5.1　具有时滞的耦合忆阻神经网络的指数同步　140　
    5.1.1　问题的描述　140　
    5.1.2　指数同步分析　143　
    5.1.3　数值模拟　147　
    5.2　具有leakage时滞的非对称耦合忆阻神经网络的无源性　150　
    5.2.1　问题的描述　151　
    5.2.2　无源性分析　154　
    5.2.3　数值模拟　165　
    5.2.4　小结　176　
    参考文献　177　
    第6章　分数阶忆阻神经网络　179　
    6.1　分数阶忆阻神经网络的混合投影同步　179　
    6.1.1　模型的建立　180　
    6.1.2　投影同步结果　183　
    6.1.3　数值例子　187　
    6.2　分数阶忆阻神经网络的自适应同步　190　
    6.2.1　模型的建立　190　
    6.2.2　自适应同步　193　
    6.2.3　数值例子　197　
    参考文献　203　
    第7章　忆阻神经网络的应用　204　
    7.1　基于自适应同步的文本信号加密　205　
    7.2　基于有限时间同步的图像保密通信　208　
    7.3　忆阻脉冲耦合神经网络在医学图像处理中的应用　212　
    7.3.1　忆阻脉冲耦合神经网络(M-PCNN)　213　
    7.3.2　M-PCNN结构　215　
    7.3.3　M-PCNN在医学图像处理中的应用　219　
    参考文献　222　
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