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  R语言及Bioc...
  ￥78.40元

本书是国内第一本系统介绍R语言及Bioconductor软件包的图书。R语言是一种计算机程序设计语言，也是一个开放式的软件开发平台。R语言具有强大的数学统计分析和科学数据可视化功能，能提供各种数据处理、统计分析及图形显示工具。软件研究人员可以在R语言这个开放平台上不断扩充其功能，开发出面向特定应用的软件。Bioconductor就是一个基于R语言的、面向基因组信息分析的应用软件集合。Bioconductor的应用功能是以包的集成形式呈现在用户面前，它提供的软件包中包括各种基因组数据分析和注释工具，其中大多数工具是针对DNA微阵列或基因芯片数据的处理、分析、注释及可视化的。同时，Bioconduclor还提供许多与DNA微阵列相关的数据包。

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  前言
  上篇 R语言
  第1章 R语言简介 3
  1.1 平台 3
  1.2 R语言的发展简史 4
  1.3 R语言和统计学 5
  1.4 运行R语言的环境及安装 6
  1.5 交互式使用R语言 7
  第2章 R语言的基本数据结构 12
  2.1 向量的赋值 12
  2.2 向量的基本运算 12
  2.3 构造向量 13
  2.4 逻辑向量 16
  2.5 字符向量 18
  2.6 复数向量 18
  2.7 获取向量子集和修正向量子集 19
  2.8 常量 21
  第3章 R语言对象 22
  3.1 对象的基本属性 23
  3.2 改变对象的长度 24
  3.3 获取对象的属性 25
  3.4 获取对象类 26
  第4章 分组因子 27
  4.1 分组因子 27
  4.2 聚集计算 28
  4.3 排序 29
  第5章 数组和矩阵 30
  5.1 定义数组 30
  5.2 数组子集操作 31
  5.3 构造数组 33
  5.4 数组计算 35
  5.5 矩阵 37
  5.6 数组矩阵合并 39
  5.7 定义数组的操作 41
  第6章 数据列表和数据单 43
  6.1 数据列表 43
  6.2 构造数据列表 44
  6.3 数据列表操作 44
  6.4 数据单 45
  第7章 导入导出数据 48
  7.1 高级函数 48
  7.2 低级函数 50
  7.3 命令台输入输出以及格式化 51
  7.4 使用R语言内含的数据集 52
  第8章 组合表达式和控制语句 54
  8.1 组合表达式 54
  8.2 控制语句 54
  第9章 函数 60
  9.1 排序的例子 60
  9.2 定义新的操作符 62
  9.3 参数名和参数缺省定义 62
  9.4 ‘...’形式的参数(虚参) 63
  9.5 函数和变量的作用范围 63
  9.6 类？通用函数和面向对象 65
  9.7 调试 67
  9.8 操作符号的优先级 68
  第10章 包 70
  10.1 标准包 70
  10.2 扩展包和CRAN 71
  10.3 包命名空间 71
  10.4 R语言中常用的包 71
  第11章 R语言中的统计 73
  11.1 R语言中的概率分布 73
  11.2 从离散数据集分析概率分布特性 76
  11.3 回归分析 80
  第12章 图形函数 90
  12.1 高级图形命令 90
  12.2 低级图形函数 98
  12.3 与图形进行交互 100
  12.4 利用图形参数 101
  12.5 图形参数列表 102
  12.6 设备驱动 108
  12.7 动态图形 111
  下篇 Bioconductor及其应用
  第13章 Bioconductor与DNA微阵列数据处理 115
  13.1 Bioconductor简介 115
  13.2 DNA微阵列 116
  13.3 微阵列数据处理与分析 118
  13.4 Bioconductor开发背景 126
  13.5 Bioconductor各种包的分类介绍 131
  第14章 Bioconductor的使用 140
  14.1 Bioconductor的获取和安装 140
  14.2 Bioconductor快速入门 143
  14.3 Bioconductor应用实例 145
  第15章 数据库访问 162
  15.1 Rdbi软件包 162
  15.2 RdbiPgSQL软件包 165
  15.3 SAGElyzer软件包 167
  第16章 图形及用户接口 174
  16.1 widgetTools包 174
  16.2 tkWidgets包 178
  16.3 geneplotter包 180
  16.4 hexbin包 185
  16.5 limmaGUI包 186
  16.6 affylmGUI包 188
  16.7 webbioc包 188
  第17章 图结构 190
  17.1 graph包 190
  17.2 RGBL包 200
  17.3 Rgraphviz包 204
  17.4 SNAData数据包 213
  第18章 通用工具 214
  18.1 reposTools包 214
  18.2 Biobase包 222
  18.3 Biostrings包 229
  18.4 DynDoc包 236
  18.5 Ruuid包 238
  18.6 ctc包 239
  18.7 convert包 240
  18.8 Icens包 241
  18.9 exprExternal和externalVector软件包 241
  第19章 注释 242
  19.1 annotate包 242
  19.2 AnnBuilder包 247
  19.3 Resourcer包 258
  19.4 SNPtools包 261
  19.5 Data packages包 262
  第20章 基因本体学 263
  20.1 goTools包 264
  20.2 ontoTools包 267
  20.3 GOstats包 276
  第21章 微阵列数据预处理 284
  21.1 affy包 284
  21.2 affycomp包 297
  21.3 affydata包 305
  21.4 affypdnn包 309
  21.5 affyPLM 包 313
  21.6 gcrma包 318
  21.7 makecdfenv包 320
  21.8 annaffy包 323
  21.9 marray包 330
  21.10 matchprobes包 343
  21.11 vsn包 348
  第22章 数据分析 351
  22.1 daMA包 351
  22.2 edd包 353
  22.3 factDesign包 358
  22.4 genefilter包 362
  22.5 globaltest包 365
  22.6 gpls包 371
  22.7 multtest包 375
  22.8 pamr包 381
  22.9 MeasurementError.cor包 385
  22.10 limma包 386
  22.11 ROC包 393
  22.12 siggenes包 396
  22.13 splicegear包 404
  22.14 RMAGEML包 407
  第23章 微阵列比较基因组杂交 408
  23.1 aCGH包 408
  23.2 DNAcopy包 413
  第24章 蛋白质组学 416
  24.1 PROcess包 416
  24.2 gpls包 420
  24.3 apComplex包 420
  主要参考文献 422
  附录 R语言常用功能一览表 423